用前必读
1，使用excel存储并调整数据，然后拷贝、粘贴到输入框
2，先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入，通过后再作图
3，表头请勿使用#，<，>，%，(，)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4，使用inkscape或者AI修改文字、字体，图例，处理截断
5，生信项目合作，提交bug、发文引用换积分，请加管理员微信（页面右下）

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必需输入  DESeq2差异分析视频教程   文字教程
仅支持组vs组的基因表达谱，至少2 vs 2，不支持蛋白，代谢
数据较少，直接粘贴

数据较多（上传tab分割的txt，英文文件名，不超过20M）


比较方式（有几个比较就写几行，注意表头需要带上）
共5列：1）实验组样品，2）对照组样品，3）实验组组名，4）对照组组名，5）unpaired或者paired
1、2列样品间以英文逗号分隔，所有名字不要用特殊符号

可选输入
低表达量过滤（行的和小于该值的基因会丢掉，DESEq2官网说过滤不是必需的，默认不过滤）


默认输出全部结果，请下载后使用excel筛选差异基因

此分析将消耗 1 微币

转录组原始count矩阵DESeq2差异表达分析

简介
本模块调用DESeq2对转录组原始表达矩阵（count）进行标准化，并执行差异表达分析。
输入数据
输入为原始count的表达矩阵。行是基因，列是样品，count必需是正整数，可以为0，但是不能为空或者NA。首列是基因名，必需唯一；其他列为每个样品的count，样品名必需唯一。
论文例子
Differential gene expression analysis based on the negative binomial distribution
示例 示例数据
输出 1，表达谱，raw count+ normalized count。可以提取具体基因的标准化表达值，（加1，并log2转化后）绘制热图
2，指定比较的差异总表，请使用excel自行过滤挑选差异表达基因

如何引用？

建议直接写网址。4800+篇google学术，3900+篇知网学术
正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y.SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.